В стратифицированной выборке используется двухэтапный процесс, чтобы разделить популяцию на подгруппы или слои. В отличие от этого, в кластерной выборке первоначально раздел объектов исследования делится на взаимоисключающие и коллективно исчерпывающие подгруппы, известные как кластер. после этого выбирается случайная выборка кластера на основе простой случайной выборки.
В этом отрывке статьи вы можете найти все различия между стратифицированной и кластерной выборками, так что прочитайте.
Сравнительная таблица
| Основа для сравнения | Стратифицированная выборка | Выборочное обследование |
|---|---|---|
| Имея в виду | Стратифицированная выборка - это такая, в которой популяция делится на однородные сегменты, а затем выборка случайным образом берется из сегментов. | Кластерная выборка относится к методу выборки, при котором представители населения выбираются случайным образом из естественных групп, называемых «кластером». |
| Образец | Случайно отобранные люди взяты из всех слоев. | Все люди взяты из случайно выбранных кластеров. |
| Выбор элементов населения | в отдельности | коллективно |
| гомогенность | Внутри группы | Между группами |
| разнородность | Между группами | Внутри группы |
| разветвление | Навязывается исследователем | Встречающиеся в природе группы |
| Задача | Повысить точность и представление. | Чтобы снизить стоимость и повысить эффективность. |
Определение стратифицированной выборки
Стратифицированная выборка - это тип вероятностной выборки, при которой популяция в первую очередь раздваивается на различные взаимоисключающие однородные подгруппы (страты), после чего субъект выбирается случайным образом из каждой группы (страты), которые затем объединяются для формирования один образец. Слой - это не что иное, как однородное подмножество населения, и когда весь этот слой взят вместе, он известен как страты.
Общими факторами, по которым население разделено, являются возраст, пол, доход, раса, религия и т. Д. Важно помнить, что страты должны быть коллективно исчерпывающими, чтобы ни один человек не оставался в стороне, а также не перекрываться, поскольку перекрывающийся слой привести к увеличению шансов отбора некоторых элементов населения. Подтипы стратифицированной выборки:
- Пропорциональная стратифицированная выборка
- Диспропорциональная стратифицированная выборка
Определение кластерной выборки
Кластерная выборка определяется как метод выборки, при котором совокупность делится на уже существующие группы (кластеры), а затем выборка кластера выбирается случайным образом из совокупности. Термин «кластер» относится к естественной, но разнородной, нетронутой группе представителей населения.
Наиболее распространенными переменными, используемыми в кластерной совокупности, являются географический район, здания, школа и т. Д. Неоднородность кластера является важной особенностью идеальной схемы кластерной выборки. Типы кластерной выборки приведены ниже:
- Одноэтапная кластерная выборка
- Двухступенчатая кластерная выборка
- Многоступенчатая кластерная выборка
Ключевые различия между стратифицированной и кластерной выборкой
Различия между стратифицированной и кластерной выборкой могут быть четко определены по следующим причинам:
- Процедура вероятностной выборки, при которой популяция разделяется на разные однородные сегменты, называемые «стратами», а затем выборка случайным образом выбирается из каждой страты, называется стратифицированной выборкой. Кластерная выборка - это метод выборки, при котором единицы населения случайным образом выбираются из уже существующих групп, называемых «кластерными».
- В стратифицированной выборке особи случайным образом выбираются из всех слоев, чтобы составить выборку. С другой стороны, кластерная выборка, выборка формируется, когда все люди взяты из случайно выбранных кластеров.
- В кластерной выборке элементы совокупности отбираются в совокупности, однако в случае стратифицированной выборки элементы совокупности отбираются индивидуально из каждой страты.
- В стратифицированной выборке внутри группы наблюдается однородность, тогда как в случае кластерной выборки обнаруживается однородность между группами.
- Гетерогенность возникает между группами в стратифицированной выборке. Наоборот, члены группы неоднородны в кластерной выборке.
- Когда метод выборки, принятый исследователем, стратифицирован, тогда категории налагаются им. Напротив, категории уже существующих групп в кластерной выборке.
- Стратифицированная выборка направлена на повышение точности и представления. В отличие от кластерной выборки, целью которой является повышение экономической эффективности и операционной эффективности.
Заключение
В завершение обсуждения можно сказать, что предпочтительной ситуацией для стратифицированной выборки является ситуация, когда идентичность в пределах отдельного слоя и слоев, как предполагается, отличается друг от друга. С другой стороны, стандартная ситуация для кластерной выборки - это когда различие в кластерах и кластере не должно отличаться друг от друга.
Кроме того, ошибки выборки могут быть уменьшены в стратифицированной выборке, если различия между группами между стратами увеличены, тогда как различия между группами между кластерами должны быть минимизированы, чтобы уменьшить ошибки выборки в кластерной выборке.
