Идеальная схема исследования направлена на контроль различных типов ошибок, но есть некоторые потенциальные источники, которые могут повлиять на них. В теории выборки, общая ошибка может быть определена как изменение между средним значением параметра популяции и наблюдаемым средним значением, полученным в исследовании. Общая ошибка может быть классифицирована на две категории: ошибка выборки и ошибка выборки.
В этом отрывке статьи вы можете найти важные различия между ошибкой выборки и ошибкой выборки.
Сравнительная таблица
| Основа для сравнения | Ошибка выборки | Ошибка без выборки |
|---|---|---|
| Имея в виду | Ошибка выборки - это тип ошибки, возникающий из-за того, что выбранная выборка не совсем представляет интересующую популяцию. | Ошибка возникает из-за источников, отличных от выборки, в то время как проведение исследований известно как ошибка выборки. |
| причина | Отклонение между средним по выборке и средним по популяции | Дефицит и анализ данных |
| Тип | случайный | Случайный или неслучайный |
| Происходит | Только когда образец выбран. | Как в выборке, так и в переписи. |
| Размер образца | Возможность ошибки уменьшается с увеличением размера выборки. | Это не имеет ничего общего с размером выборки. |
Определение ошибки выборки
Ошибка выборки означает статистическую ошибку, возникающую из-за того, что выбранная выборка не представляет интересующую группу населения. Проще говоря, это ошибка, которая возникает, когда выбранная выборка не содержит истинных характеристик, качеств или показателей всей совокупности.
Основная причина ошибки выборки состоит в том, что сборщик выбирает различные единицы выборки из одной и той же совокупности, но эти единицы могут иметь индивидуальные отклонения. Кроме того, они также могут возникать из-за неправильной структуры выборки, неправильной разметки единиц, неправильного выбора статистики, замены единицы выборки, выполненной счетчиком для их удобства. Следовательно, оно рассматривается как отклонение между истинным средним значением для исходной выборки и совокупности.
Определение ошибки без выборки
Ошибка без выборки - это общий термин, который включает все ошибки, кроме ошибки выборки. Они возникают по ряду причин: ошибка в определении проблемы, структура вопросника, подход, охват, информация, предоставленная респондентами, подготовка данных, сбор, табулирование и анализ.
Существует два типа ошибок, не связанных с выборкой:
- Ошибка ответа : ошибка, возникшая из-за неточных ответов респондентов, или их ответ неверно истолкован или записан неправильно. Он состоит из ошибки исследователя, ошибки респондента и ошибки интервьюера, которые далее классифицируются как ниже.
- Ошибка исследователя
- Суррогатная ошибка
- Ошибка выборки
- Погрешность измерения
- Ошибка анализа данных
- Ошибка определения населения
- Ответчик Ошибка
- Ошибка невозможности
- Ошибка нежелания
- Ошибка интервьюера
- Ошибка при опросе
- Запись Erro
- Ошибка выбора респондента
- Ошибка обмана
- Ошибка исследователя
- Ошибка отсутствия ответа : ошибка, возникающая из-за того, что некоторые респонденты, являющиеся частью выборки, не отвечают.
Ключевые различия между ошибкой выборки и ошибкой без выборки
Существенные различия между ошибкой выборки и ошибкой, не связанной с выборкой, упоминаются в следующих пунктах:
- Ошибка выборки - это статистическая ошибка, возникающая из-за того, что выбранная выборка не совсем представляет интересующую популяцию. Ошибка, не связанная с выборкой, возникает из-за источников, отличных от выборки, в то время как проведение опросов называется ошибкой без выборки
- Ошибка выборки возникает из-за разницы между истинным средним значением для выборки и популяции. С другой стороны, ошибка отсутствия выборки возникает из-за недостатка и неправильного анализа данных.
- Ошибка, не связанная с выборкой, может быть случайной или неслучайной, тогда как ошибка выборки возникает только в случайной выборке.
- Ошибка выборки возникает только тогда, когда выборка берется в качестве представителя совокупности. В отличие от ошибки, не связанной с выборкой, которая возникает как при выборке, так и при полном подсчете.
- Ошибка выборки в основном связана с размером выборки, т. Е. С увеличением размера выборки вероятность ошибки уменьшается. Наоборот, ошибка, не связанная с выборкой, не связана с размером выборки, поэтому с увеличением размера выборки она не будет уменьшена.
Заключение
Чтобы закончить это обсуждение, верно сказать, что ошибка выборки является той, которая полностью связана с дизайном выборки и ее можно избежать, увеличив размер выборки. И наоборот, ошибка, не связанная с выборкой, - это корзина, которая охватывает все ошибки, кроме ошибки выборки, и поэтому она неизбежна по своей природе, поскольку ее невозможно полностью устранить.
