Для непрофессионала эти две концепции одинаковы, но в действительности они различны в том смысле, что при вероятностной выборке каждый член населения получает справедливую вероятность выбора, что не имеет место в случае не вероятностной выборки . Другие важные различия между вероятностной и не вероятностной выборкой собраны в статье ниже.
Сравнительная таблица
| Основа для сравнения | Вероятностная выборка | Выборка без вероятности |
|---|---|---|
| Имея в виду | Вероятностная выборка - это метод выборки, при котором субъекты населения получают равные возможности для выбора в качестве репрезентативной выборки. | Выборка с ненадежностью - это метод выборки, при котором неизвестно, кто из населения будет выбран в качестве выборки. |
| Альтернативно известный как | Случайная выборка | Неслучайная выборка |
| Основа выбора | Случайным образом | Произвольно |
| Возможность выбора | Фиксированный и известный | Не указано и неизвестно |
| Исследование | убедительный | разведочный |
| Результат | беспристрастный | пристрастный |
| метод | Задача | субъективный |
| Умозаключения | статистическая | аналитический |
| гипотеза | проверенный | Сформирован |
Определение вероятностной выборки
В статистике вероятностная выборка относится к методу выборки, в котором все члены населения имеют заранее заданную и равную вероятность быть частью выборки. Этот метод основан на принципе рандомизации, при котором процедура разработана таким образом, что гарантирует, что каждый отдельный член населения имеет равные возможности выбора. Это помогает уменьшить вероятность смещения.
Исследователи, использующие эту технику, могут сделать статистические выводы, то есть полученный результат может быть обобщен из обследуемой выборки в целевую группу. Методы вероятностной выборки представлены ниже:
- Простая случайная выборка
- Стратифицированная выборка
- Выборочное обследование
- Систематическая выборка
Определение не вероятностной выборки
Когда в методе выборки всем индивидуумам вселенной не предоставляется равная возможность стать частью выборки, этот метод называется не вероятностной выборкой. Согласно этой методике как таковой, нет вероятности, связанной с единицей населения, и выбор основывается на субъективном суждении исследователя. Следовательно, выводы, сделанные выборщиком, не могут быть выведены из выборки для всей совокупности. Методы не вероятностной выборки перечислены ниже:
- Удобство отбора проб
- Выборка квот
- Суждение или преднамеренная выборка
- Снежный ком
Ключевые различия между вероятностной и не вероятностной выборкой
Существенные различия между вероятностной и не вероятностной выборкой
- Метод выборки, при котором субъекты населения получают равную возможность быть выбранным в качестве репрезентативной выборки, называется вероятностной выборкой. Метод выборки, при котором неизвестно, какой именно из населения будет выбран в качестве выборки, называется выборкой без вероятности.
- Основой вероятностной выборки является случайность или случайность, поэтому ее также называют случайной выборкой. Напротив, при не вероятностной выборке метод рандомизации не применяется для выбора выборки. Следовательно, это считается неслучайной выборкой.
- При вероятностной выборке выборщик случайным образом выбирает представителя, который будет частью выборки, тогда как при не вероятностной выборке субъект выбирается произвольно, чтобы исследователь принадлежал к выборке.
- Шансы отбора при вероятностной выборке фиксированы и известны. В отличие от не вероятностной выборки, вероятность выбора равна нулю, то есть она не указана и не известна.
- Вероятностная выборка используется, когда исследование носит окончательный характер. С другой стороны, когда исследование носит исследовательский характер, следует использовать выборку, не имеющую вероятности.
- Результаты, полученные с помощью вероятностной выборки, свободны от смещения, в то время как результаты не вероятностной выборки более или менее смещены.
- Поскольку предметы выбираются исследователем случайным образом при вероятностной выборке, то степень, в которой они представляют всю популяцию, выше по сравнению с выборкой, не имеющей вероятности. Вот почему экстраполяция результатов на всю совокупность возможна при вероятностной выборке, но не при не вероятностной.
- Гипотеза теста вероятностной выборки, но выборка неперспективности генерирует ее.
Заключение
В то время как вероятностная выборка основана на принципе рандомизации, когда каждый объект получает реальную возможность быть частью выборки, не вероятностная выборка основывается на предположении, что характеристики равномерно распределены по совокупности, что заставляет выборщика полагать, что любой Отобранная таким образом выборка будет представлять всю совокупность, а полученные результаты будут точными.
