Разница между облачными вычислениями и большими данными

2019

Облачные вычисления работают консолидированным образом, а большие данные попадают под облачные вычисления. Принципиальное различие между облачными вычислениями и большими данными заключается в том, что облачные вычисления используются для обработки огромной емкости хранения (больших данных) путем расширения вычислительных ресурсов и ресурсов хранения. С другой стороны, большие данные - это не что иное, как огромное количество неструктурированных, избыточных и зашумленных данных и информации, из которых необходимо извлечь полезные знания. Для выполнения вышеуказанной функции технология облачных вычислений предоставляет различные гибкие возможности и методы для обработки огромного количества данных.

Он включает модель ввода, обработки и вывода, которая поясняется ниже; диаграмма подробно иллюстрирует взаимосвязь между облачными вычислениями и большими данными.

Сравнительная таблица

Основа для сравнения	Облачные вычисления	Большие данные
основной	Услуги по запросу предоставляются с использованием интегрированных компьютерных ресурсов и систем.	Обширный набор структурированных, неструктурированных, сложных данных, запрещающих традиционную технику обработки данных.
Цель	Позволяет хранить и обрабатывать данные на удаленном сервере и получать к ним доступ из любого места.	Организация большого объема данных и информации для извлечения скрытых ценных знаний.
За работой	распределенные вычисления используются для анализа данных и получения более полезных данных.	Интернет используется для предоставления облачных услуг.
преимущества	Низкие затраты на обслуживание, централизованная платформа, резервное копирование и восстановление.	Экономически эффективный параллелизм, масштабируемый, надежный.
проблемы	Наличие, трансформация, безопасность, модель зарядки.	Разнообразие данных, хранение данных, интеграция данных, обработка данных и управление ресурсами.

Определение облачных вычислений

Облачные вычисления предоставляют интегрированную платформу услуг для хранения и извлечения любого объема данных в любое время из любого места по требованию с помощью высокоскоростного Интернета. Облако - это широкий набор наземных серверов, распределенных по Интернету для хранения, управления и обработки данных. Облачные вычисления разрабатываются таким образом, чтобы разработчики легко внедряли компьютерные вычисления. Эволюция Интернета породила модель облачных вычислений, поскольку Интернет является основой облачных вычислений. Для эффективной работы облачных вычислений нам нужно высокоскоростное интернет-соединение. Он предлагает гибкую среду, в которой емкость и возможности могут добавляться динамически и использоваться в соответствии со стратегией оплаты за использование.

Облачные вычисления обладают рядом важных свойств, таких как пул ресурсов, самообслуживание по требованию, широкий доступ к сети, измеренное обслуживание и быстрая эластичность. Существует четыре типа облаков: общедоступное, частное, гибридное и сообщество.

Существуют в основном три модели облачных вычислений - Платформа как услуга (Paas), Инфраструктура как услуга (Iaas), Программное обеспечение как услуга (Saas), которые используют аппаратные и программные сервисы.

Инфраструктура как услуга - эта услуга используется для предоставления инфраструктуры, которая включает в себя вычислительную мощность хранилища и виртуальные машины. Он реализует виртуализацию ресурсов на основе соглашения об уровне обслуживания (SLA).
Платформа как услуга. Она выходит за уровень IaaS, который предоставляет среду программирования и выполнения, позволяющую пользователям развертывать облачные приложения.
Программное обеспечение как услуга - оно доставляет приложения клиенту, которые непосредственно работают на облачном провайдере.

Определение больших данных

Данные превращаются в большие данные с увеличением объема, разнообразия, скорости, выходящей за пределы возможностей ИТ-систем, что, в свою очередь, создает трудности при хранении, анализе и обработке данных. Некоторые организации разработали оборудование и опыт для работы с этим типом огромного объема структурированных данных, но экспоненциально растущие объемы и быстрый поток данных перестают его добывать и оперативно генерировать действенные интеллектуальные данные. Эти объемные данные не могут быть сохранены на обычных устройствах и рассредоточены в распределенной среде. Вычисления больших данных - это начальная концепция науки о данных, которая концентрируется на многомерном извлечении информации для научных открытий и бизнес-аналитики в крупномасштабной инфраструктуре.

Фундаментальными измерениями больших данных являются объем, скорость, разнообразие и достоверность, которые также упоминались выше, а затем развиваются еще два аспекта, которые представляют собой изменчивость и ценность.

Объем - означает увеличение размера данных, которые уже проблематичны для обработки и хранения.
Скорость - это случай, когда данные захватываются и скорость потока данных.
Разнообразие - данные не всегда представлены в одной форме, существуют различные формы данных, например, текст, аудио, изображения и видео.
Правдивость - это называется достоверностью данных.
Изменчивость - описывает надежность, сложность и несоответствия, создаваемые в больших данных.
Ценность . Исходная форма контента может быть не очень полезной и продуктивной, поэтому данные анализируются и обнаруживаются ценные данные.

Ключевые различия между облачными вычислениями и большими данными

Облачные вычисления - это вычислительный сервис, предоставляемый по запросу с использованием вычислительных ресурсов, распределенных по Интернету. С другой стороны, большие данные - это огромный набор компьютерных данных, включая структурированные, неструктурированные, полуструктурированные данные, которые не могут быть обработаны традиционными алгоритмами и методами.
Облачные вычисления предоставляют пользователям платформу для предоставления услуг, таких как Saas, Paas и Iaas, по требованию, а также взимают плату за услуги в соответствии с использованием. Напротив, основная цель больших данных - извлечь скрытые знания и шаблоны из огромного набора данных.
Высокоскоростное интернет-соединение является обязательным требованием для облачных вычислений. В отличие от больших данных используются распределенные вычисления для анализа и анализа данных.

Связь между облачными вычислениями и большими данными

Диаграмма, показанная ниже, иллюстрирует отношение и работу облачных вычислений с большими данными. В этой модели первичная вычислительная модель ввода, обработки и вывода используется в качестве эталона, в котором большие данные вставляются в систему с использованием устройств ввода, таких как мышь, клавиатура, сотовые телефоны и другие интеллектуальные устройства. Второй этап обработки включает инструменты и методы, используемые облаком для предоставления услуг. Наконец результат обработки доставляется пользователям.

Заключение

Технология облачных вычислений обеспечивает подходящую и совместимую структуру для больших данных благодаря простоте использования, доступу к ресурсам, низкой стоимости использования ресурсов по запросу и предложению, а также минимизирует использование надежного оборудования, используемого для обработки больших данных. Как облачные, так и большие данные делают упор на увеличение стоимости компании при одновременном снижении инвестиционных затрат.