Нулевая гипотеза подразумевает утверждение, которое не ожидает никакой разницы или эффекта. Напротив, альтернативная гипотеза - это та, которая ожидает некоторой разницы или эффекта. Нулевая гипотеза Эта выдержка проливает свет на фундаментальные различия между нулевой и альтернативной гипотезой.
Сравнительная таблица
| Основа для сравнения | Нулевая гипотеза | Альтернативная гипотеза |
|---|---|---|
| Имея в виду | Нулевая гипотеза - это утверждение, в котором нет связи между двумя переменными. | Альтернативной гипотезой является утверждение, в котором есть некоторая статистическая значимость между двумя измеряемыми явлениями. |
| Представляет собой | Нет наблюдаемого эффекта | Некоторый наблюдаемый эффект |
| Что это? | Это то, что исследователь пытается опровергнуть. | Это то, что исследователь пытается доказать. |
| принятие | Никаких изменений во мнениях или действиях | Изменения во взглядах или действиях |
| тестирование | Косвенный и неявный | Прямой и явный |
| наблюдения | Результат случайности | Результат реального эффекта |
| Обозначается | Н-ноль | Н-один |
| Математическая формулировка | Знак равенства | Неравный знак |
Определение нулевой гипотезы
Нулевая гипотеза - это статистическая гипотеза, в которой нет существенной разницы между набором переменных. Это исходный оператор или оператор по умолчанию, без эффекта, часто представленный как H 0 (H-ноль). Это всегда гипотеза, которая проверяется. Это обозначает определенное значение параметра населения, такого как µ, s, p. Нулевая гипотеза может быть отклонена, но она не может быть принята только на основе одного теста.
Определение альтернативной гипотезы
Статистическая гипотеза, используемая в проверке гипотез, которая утверждает, что существует существенная разница между набором переменных. Это часто называют гипотезой, отличной от нулевой гипотезы, часто обозначаемой H 1 (H-one). Это то, что исследователь пытается доказать косвенным путем, используя тест. Это относится к определенному значению выборочной статистики, например, x¯, s, p
Принятие альтернативной гипотезы зависит от отклонения нулевой гипотезы, т.е. до тех пор, пока нулевая гипотеза не будет отвергнута, альтернативная гипотеза не может быть принята.
Ключевые различия между нулевой и альтернативной гипотезой
Важные моменты различий между нулевой и альтернативной гипотезами объясняются так:
- Нулевая гипотеза - это утверждение, в котором нет связи между двумя переменными. Альтернативной гипотезой является утверждение; это просто обратная сторона нулевой гипотезы, то есть существует некоторая статистическая значимость между двумя измеренными явлениями.
- Нулевая гипотеза - это то, что исследователь пытается опровергнуть, тогда как альтернативная гипотеза - это то, что исследователь хочет доказать.
- Нулевая гипотеза представляет собой отсутствие наблюдаемого эффекта, тогда как альтернативная гипотеза отражает некоторый наблюдаемый эффект.
- Если нулевая гипотеза будет принята, никакие изменения не будут внесены в мнения или действия. И наоборот, если альтернативная гипотеза будет принята, это приведет к изменениям во мнениях или действиях.
- Поскольку нулевая гипотеза относится к параметру совокупности, тестирование является косвенным и неявным. С другой стороны, альтернативная гипотеза указывает выборочную статистику, в которой тестирование является прямым и явным.
- Нулевая гипотеза помечена как H 0 (H-ноль), в то время как альтернативная гипотеза представлена H 1 (H-один).
- Математическая формулировка нулевой гипотезы является знаком равенства, но для альтернативной гипотезы не равна знаку.
- В нулевой гипотезе наблюдения являются результатом случайности, тогда как в случае альтернативной гипотезы наблюдения являются результатом реального эффекта.
Заключение
Есть два результата статистического теста, то есть, во-первых, нулевая гипотеза отклоняется, и альтернативная гипотеза принимается, во-вторых, нулевая гипотеза принимается на основе доказательств. Проще говоря, нулевая гипотеза прямо противоположна альтернативной гипотезе.
