С другой стороны, косвенная статистика используется для обобщения населения на основе выборок. Таким образом, существует большая разница между описательной и логической статистикой, то есть тем, что вы делаете со своими данными. Давайте взглянем на эту статью, чтобы получить более подробную информацию по двум темам.
Сравнительная таблица
| Основа для сравнения | Описательная статистика | Выведенный статистика |
|---|---|---|
| Имея в виду | Описательная статистика - это та отрасль статистики, которая связана с описанием изучаемой популяции. | Инференциальная статистика - это вид статистики, который фокусируется на том, чтобы делать выводы о населении на основе анализа выборки и наблюдения. |
| Что оно делает? | Организация, анализ и представление данных в значимой форме. | Сравнивает, тестирует и прогнозирует данные. |
| Форма окончательного результата | Диаграммы, графики и таблицы | Вероятность |
| использование | Чтобы описать ситуацию. | Объяснить шансы возникновения события. |
| функция | Это объясняет данные, которые уже известны, для подведения итогов выборки. | Он пытается прийти к заключению, чтобы узнать о населении, что выходит за рамки доступных данных. |
Определение описательной статистики
Описательная статистика относится к дисциплине, которая количественно описывает важные характеристики набора данных. В целях описания свойств он использует показатели центральной тенденции, т.е. среднее значение, медиана, мода и показатели дисперсии, т.е. диапазон, стандартное отклонение, квартильное отклонение и дисперсию и т. Д.
Данные обобщаются исследователем в полезной форме с помощью числовых и графических инструментов, таких как диаграммы, таблицы и графики, для точного представления данных. Кроме того, текст представлен в поддержку диаграмм, чтобы объяснить, что они представляют.
Определение косвенной статистики
Логическая статистика - это все об обобщении от выборки до совокупности, то есть результаты анализа выборки могут быть выведены для большей совокупности, из которой берется выборка. Это удобный способ сделать выводы о населении, когда невозможно опросить каждого члена вселенной. Выбранная выборка является представителем всего населения; следовательно, он должен содержать важные характеристики населения.
Инференциальная статистика используется для определения вероятности свойств населения на основе свойств выборки, используя теорию вероятностей. Основные статистические данные основаны на статистических моделях, таких как дисперсионный анализ, критерий хи-квадрат, распределение Стьюдента, регрессионный анализ и т. Д. Методы статистической статистики:
- Оценка параметров
- Проверка гипотезы
Ключевые различия между описательной и косвенной статистикой
Различие между описательной и логической статистикой может быть четко определено на следующих основаниях:
- Описательная статистика - это дисциплина, которая связана с описанием изучаемого населения. Логическая статистика - это тип статистики; это сосредотачивается на том, чтобы делать выводы о населении на основе анализа выборки и наблюдения.
- Описательная статистика собирает, систематизирует, анализирует и представляет данные в значимой форме. Напротив, Inferrential Statistics сравнивает данные, проверяет гипотезы и делает прогнозы будущих результатов.
- Существует схематическое или табличное представление конечного результата в описательной статистике, тогда как конечный результат отображается в виде вероятности.
- Описательная статистика описывает ситуацию, в то время как логическая статистика объясняет вероятность возникновения события.
- Описательная статистика объясняет данные, которые уже известны, для обобщения выборки. И наоборот, логическая статистика пытается прийти к заключению, чтобы узнать о населении; это выходит за рамки доступных данных.
Заключение
Итак, у нас достаточно дискуссий по двум предметам, все, что вам нужно знать, это то, что описательная статистика - это всего лишь иллюстрация вашего текущего набора данных, в то время как логическая статистика фокусируется на предположениях относительно дополнительной совокупности, которая выходит за рамки исследуемого набора данных. В то время как описательная статистика обеспечивает суммирование данных, которые исследователь фактически изучил, тогда как логическая статистика выводит обобщение, что означает, что предоставленные вам данные фактически не изучаются.
